Go Class

This course includes:

  • 4 hours on-demand video
  • 13 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV

Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios

Carlos Martínez, PhD via Udemy

(4 Reviews)

Overview

*** Incluye el código de R utilizados en los videos ***

Bienvenidos al curso Redes Neuronales aplicadas a la Inteligencia de Negocios. Al finalizar este curso, podrás elaborar modelos predictivos a partir de redes neuronales utilizando el paquete neuralnet de R. Estos nuevos conocimientos te resultarán útiles si estás interesado en hacer carrera como analista de inteligencia de negocios o para obtener insights que te permitan tomar mejores decisiones con base a datos si estas en posiciones gerenciales y directivas.

Este es un curso muy completo que incluye videos, lecturas sugeridas, evaluaciones, archivos de Excel y códigos de R. El curso está basado en un caso de enseñanza con datos reales y tiene un enfoque 100% práctico. Nos pondremos en los zapatos del gerente de la división financiera de un concesionario de automóviles, y deberemos elaborar un modelo de calificación crediticia. A diferencia de otros cursos, este va más allá de ser simplemente un curso de programación en R ya que aborda tanto el marco teórico de las redes neuronales y los modelos de calificación crediticia, la limpieza previa de los datos, la estimación del punto de corte con base a una función de utilidad, el análisis de los resultados y la comparación entre modelos.

Diseñé este curso para estudiantes universitarios y profesionales interesados en la ciencia de datos y machine learning pero que por su formación tienen muy poca experiencia en lenguajes de programación. Este es un curso abierto para todos que incluye una sección introductoria a R, por lo que no tiene prerrequisitos.

Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas. ¡Espero verte pronto!

Who this course is for:

  • Estudiantes universitarios y profesionales interesados en la inteligencia de negocios y el aprendizaje supervisado (machine learning)

Course Content

5 sections - 41 lectures - 03:44:59 total length

People Also Search

Students Also Bought

Project Scheduling in Effective Project Management

Project Scheduling in Effective Project Management

Step by Step Guide for Activities Scheduling during project design and planning, leading to effective Project Management

Certification-Leadership in Employee Relations & Engagement

Certification-Leadership in Employee Relations & Engagement

Manage and Engage your Talents : Learn the latest and future trends to stay ahead with frameworks, templates & an eBook

Consignado Preparatório Certificação Febraban FBB110 e Aneps

Consignado Preparatório Certificação Febraban FBB110 e Aneps

Preparatório para Certificação Especifica para contratação de Empréstimo Consignado da FEBRABAN E ANEPS

Lean Six Sigma Introduction To Different Types Of Wastes

Lean Six Sigma Introduction To Different Types Of Wastes

Lean Six Sigma Introduction To Different Types Of Wastes

Responding Effectively to Risks

Responding Effectively to Risks

Risk Management I Risk l Threats & Opportunities

Medical Device Sales 101: Masterclass + ADDITIONAL CONTENT

Medical Device Sales 101: Masterclass + ADDITIONAL CONTENT

Your first step towards a career in medical sales starts here!

Instructor

Carlos Martínez, PhD

  • 4 Instructor Rating
  • 66 Reviews
  • 309 Students

Carlos es un apasionado del método de casos de enseñanza, coautor de más de 25 de ellos en las áreas de finanzas, estrategia, operaciones y desarrollo sostenible. Algunos de estos han sido incluidos en las bases de casos de prestigiosas escuelas de negocio como Harvard, Michigan e IESE.

Es Ingeniero Industrial y Master en Finanzas de la Universidad Centroamericana, MBA con distinción de INCAE Business School y Ph.D. en Management de la Universidad de San Galo, Suiza. Ha orientado su investigación hacia el impacto de la información social, ambiental, y de gobierno corporativo (ESG) en los mercados financieros. También ha desarrollado estudios relacionados con el acceso al financiamiento emprendedor en contextos con vacíos institucionales.

Su investigación ha sido presentada en prestigiosas conferencias como el coloquio doctoral del Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, EEUU), la conferencia especializada “From start-up to scale-up” del Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel), la tercera conferencia en Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italia) y el Congreso Anual del European Accounting Association (Valencia, España).

Carlos es coautor de cinco artículos en revistas científicas arbitradas (peer-reviewed) y dos capítulos en libros de editoriales de prestigio (Edward Elgar y World Scientific Publishing). Su investigación ha sido citada por el International Integrated Reporting Council en documentos dirigidos a inversionistas institucionales. Adicionalmente, ha sido revisor ocasional de artículos científicos para varias revistas arbitradas.