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This course includes:

  • 2.5 hours on-demand video
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Previsão de Demanda utilizando o Minitab

ICEGETEC Treinamentos e Soluções via Udemy

(23 Reviews)

Overview

Seja um destaque em sua empresa aprendendo a fazer previsão de demanda.

Nesse curso utilizaremos métodos preditivos para estimar com melhor precisão a demanda de estoque de diferentes produtos,  minimizando assim os custos de gestão de estoques, aumentando a produtividade e, com isso, aumentando a lucratividade das empresas.

As pessoas que dominam técnicas de Previsão de Demanda:

  1. Economizam milhares de reais em seus setores;

  2. Têm setores mais produtivos e mais enxutos.

  3. Têm duas vezes mais chances de serem promovidas dentro da organização.

Este curso tem um viés extremamente prático que visa habituar o aluno ao ambiente de trabalho através da resolução de vários estudos de casos.

Who this course is for:

  • Engenheiros
  • Administradores
  • Gestores
  • Estudantes da área de negócios
  • Empreendedores

Course Content

4 sections - 16 lectures - 02:23:17 total length

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Instructor

ICEGETEC Treinamentos e Soluções

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Sou o professor Frederico Barbosa, Professor Universitário, Engenheiro e mestre em Gestão Organizacional pela UFG.

Tenha acesso ao conteúdo mais confiável e aprofundado da internet brasileira por preços altamente acessíveis.

Mini currículo:

Mestre em Gestão Organizacional pela Universidade Federal de Goiás. Especialista em Docência do Ensino Superior pela Universidade Cândido Mendes. Master Black Belt em Lean Six Sigma. Possui graduação em Engenharia de Produção pela Faculdade Pitágoras, antiga União Educacional Minas Gerais S/C Ltda (2009). Professor do curso de Engenharia de Produção da Universidade Luterana do Brasil no campus Itumbiara e do Instituto Master de Ensino Presidente Antônio Carlos, Araguari-MG. Tem experiência prática na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Gestão de Fábrica, Redução de Custos, Otimização da Produção, Planejamento e Controle da Produção, Gestão da Qualidade, Pesquisa Operacional e Controle Estatístico de Processo.