Go Class

This course includes:

  • 16.5 hours on-demand video
  • 3 articles
  • 1 downloadable resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV

Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme: Python, OpenCV ve Keras

DATAI TEAM via Udemy

(53 Reviews)

Overview

Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme: Python, OpenCV ve Keras

  • Görüntü işleme kursunda klasik ve veri tabanlı derin öğrenme yöntemlerini kullanarak nesne tespiti, sınıflandırma ve takibinin nasıl yapıldığını öğrenip, keras ve opencv kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.

Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme Kursu İçeriği   

  • Giriş Bölümü

    • Derin Öğrenme ile Görüntü İşleme Ders Programı

    • Python Kurulumlar

    • Kaynaklar: Kodlar

    • Makaleler, Faydalı Linkler ve Referanslar

  • Python Hatırlatma

    • Spyder Tanıtımı

    • Değişkenler

    • Python Temel Sözdizimi

    • Liste

    • Tuple

    • Deque

    • Dictionary

    • If - Else

    • Döngüler: for - while

    • Fonksiyonlar

    • Yield

    • Numpy Kütüphanesi

    • Pandas Kütüphanesi

    • Matplotlib Kütüphanesi

    • OS Kütüphanesi

  • OpenCV ile Görüntü İşleme

    • OpenCV ile Görüntü İşleme Giriş

    • Resmi İçe Aktarma

    • Video İçe Aktarma

    • Kamera Açma ve Video Kaydı

    • Yeniden Boyutlandır ve Kırp

    • Şekiller ve Metin

    • Görüntülerin Birleştirilmesi

    • Perspektif Çarpıtma

    • Görüntüleri Karıştırmak

    • Görüntü Eşikleme

    • Bulanıklaştırma

    • Morfolojik Operasyonlar

    • Gradyanlar

    • Histogram

  • OpenCV ile Nesne Tespiti

    • Nesne Tespiti Nedir?

    • Renk ile Nesne Tespiti

    • Şablon Eşleme

    • Köşe Algılama

    • Kenar Algılama

    • Kontur Algılama

    • Özellik Eşleştirme

    • Havza Algoritması

    • Yüz tanıma Projesi

    • Kedi Yüzü Tanıma Projesi

    • Özel Benzer Özellikler ile Nesne Algılama

    • Yaya Tespiti

  • OpenCV ile Nesne Takibi

    • Nesne Takibi Nedir

    • Ortalama Kayma Algoritması

    • Takip Algoritmaları

    • Çoklu Nesne Takibi

  • Evrişimsel Sinir Ağları

    • Evrişimsel Sinir Ağları Giriş

    • Evrişimsel Sinir Ağları Nedir?

    • Trex Projesi

    • Gerçek Zamanlı Rakam Sınıflandırma Projesi

  • Evrişimsel Sinir Ağları ile Nesne Tespiti

    • Evrişimsel Sinir Ağları ile Nesne Tespiti Giriş

    • Piramit Gösterimi

    • Kayan Pencere

    • Maksimum Olmayan Bastırma

    • Hazır Evrişimsel Sinir Ağları Sınıflandırıcısı ile Nesne Tespiti

    • Nesne Tespiti için Seçmeli Arama

    • Bölge Önerisi Nesne Tespiti

    • R-CNN ile Nesne Tespiti

    • YOLO ile Nesne Tespiti

    • SSD ile Nesne Tespiti

Neden Python?

  • Python 2020 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerinden

  • Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.

  • Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.

  • Görüntü işleme, veri bilimi, makine öğrenmesi yada yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durumda Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.

  • Python öğrenmesi en kolay olan dillerin başında geliyor.

  • Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.

Neden Görüntü İşleme?

  • Görüntü işleme, bir görüntü üzerinde bazı işlemler gerçekleştirmek, gelişmiş bir görüntü elde etmek veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir yöntemdir.

  • Optimize edilmiş bir iş akışı elde etmek ve zaman kaybını önlemek için, görüntülerin bir işlem sonrası adımında işlenmesi önemlidir.

  • Görüntü işleme bilgisine sahip olmak iş hayatında fark yaratacak.

  • Dünyada bulunan iki temel veriden biri görüntüdür. Görüntü işleme bilgisi pek çok farklı alanda sizi bir adım öne geçirecektir.

Bu Kurs ile Alacaklarınız

  1. Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.

  2. Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktır

  3. Teori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.

  4. Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.

Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.

Who this course is for:

  • Görüntü işleme konusunda uzmanlaşmak isteyenler
  • Derin öğrenme yöntemleri ile nesne tespitinin ve sınıflandırmanın nasıl yapılacağını öğrenmek isteyenler
  • Temel görüntü işleme kütüphanesi olan OpenCV ile nesne tespit ve takibinin nasıl yapılacağını öğrenmek isteyenler
  • Görüntü işlemenin hem mantığını hem de Python ile nasıl kodlanacağını öğrenmek isteyenler
  • Gerçek zamanlı görüntü işleme problemlerini çözmek isteyenler
  • Görüntü işlemenin klasik ve veriye dayalı derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek isteyenler

Course Content

9 sections - 80 lectures - 16:29:38 total length

People Also Search

Students Also Bought

Игротехника. Как писать квесты?

Игротехника. Как писать квесты?

Здесь вы научитесь писать игры!

Python OOP Crash Course

Python OOP Crash Course

Learn to easily integrate all key OOP concepts such as classes, objects, polymorphism, inheritance into your Python code

Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

Naucz się pisać testy jednostkowe w języku Python i otwórz sobie drzwi do kariery w IT! - Python, unittest

CSS Responsive Web Design

CSS Responsive Web Design

Learn Responsive Design from beginner to advanced level with both theoretical and practical explanations

Data Science: Bitcoin Data Visualization & Price Prediction

Data Science: Bitcoin Data Visualization & Price Prediction

Data Science: Hands-on & Practical Cryptocurrency Data Visualization & Bitcoin Price Forecasting using Machine Learning

Develop Recommendation Engine with PYTHON

Develop Recommendation Engine with PYTHON

Learn to apply recommendation techniques used by Amazon, Netflix, Youtube, IMDB

Instructor

DATAI TEAM

  • 4 Instructor Rating
  • 15840 Reviews
  • 75076 Students

Yapay Zekâ & Veri Bilimi

DATAI Team Bilkent ve ODTÜ gibi üniversitelerden mühendislik alanında lisans ve lisansüstü seviyelerde mezun Yapay Zekâ, Veri Bilimi ve Algoritma alanlarında uzman kişiler tarafından Türkçe kaynak eksikliğine çözüm olarak kurulmuş bir takımdır. Google'ın alt kuruluşu olan Kaggle platformunda kazandığımız başarılar sayesinde sizlere profesyonel ve dünya çapında kalitesi onaylı dersler anlatıyoruz.

Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Yapay Zekâ konularına karşı olan ilgi ve uzmanlığımız sayesinde hazırladığımız derslerimizi gerçek hayattan verilen örnekler ile harmanlayıp sizlere sunuyoruz. Ayrıca sizlerin öğrendikleri bilgiyi genel kültür seviyesinin ötesine taşıyabilmesi için yapacağınız çalışmaları tüm dünya ile paylaşmanız konusunda yol gösteriyor ve teşvik ediyoruz.

Gerek ders ile ilgili gerekse güncel konular, iş ya da okul hayatınız ile ilgili sorularınızı sormaktan çekinmeyin. Sormanın en iyi öğrenme yöntemlerinden biri olduğunu unutmayın.

İhtiyacınız olan kursları hemen kütüphanenize ekleyin ve bir an önce derslere başlayalım!

--------------------------------------------------------------------------------------------

Artificial Intelligence & Data Science

DATAI Team is a team established by experts in the fields of Artificial Intelligence, Data Science and Algorithm. Thanks to our achievements on the Kaggle platform, a subsidiary of Google, we tell you professional, world-class quality lessons and blend them with real-life examples. In addition, we guide and encourage you to share your studies with the world so that you can carry the knowledge you learn beyond the level of the general culture.